Google I/O 2026｜買い物体験が変わる。EC担当者が備えること

こんにちは、ツバサです。

Google I/O 2026（2026年5月19日）で、ユーザーが商品を探して買うまでの体験を大きく変える発表が続きました。EC担当者として気になったのは「お客さんの買い方が変わるなら、こちらの売り方も変えないとまずいのでは」という点です。発表内容を「買い手の体験がどう変わるか → 売り手は何をすべきか」の順で整理しました。

AI Modeで商品を探す体験｜キーワード検索から対話型へ

商品を探す体験が根本から変わろうとしています。

GoogleのAI Mode（対話型のAI検索機能）では、ユーザーは「雨の日の通勤に使えるA4サイズのバッグ」のように自然な言葉で検索します。するとAIがその条件を分解して、防水性・サイズ・用途から候補をフィルタリングし、商品画像・価格・レビュー・在庫情報をまとめた画面を返す。右側にはパネルが出て、会話を続けながら候補を絞り込めます。

従来の検索は「通勤 バッグ 防水 A4」のようにキーワードを並べて、出てきた10件のリンクを順番にクリックして比較する体験でした。AI Modeでは、条件を伝えれば比較済みの結果が返ってくる。各サイトを回遊して情報を集める手間が大幅に減ります。

AI Modeは2025年9月から日本語に対応済みです。「まだ使ったことがない」という人も多いかもしれませんが、Google検索のインターフェース自体がこの方向に動いている以上、お客さんの検索行動が変わるのは時間の問題でしょう。

EC担当者としての問題は、この画面に自社の商品が出るかどうかです。AI Modeが表示する商品情報は、Google Merchant Centerのフィードや、ウェブ上の商品ページから取得されます。商品タイトルが曖昧、画像が粗い、在庫情報が古い、スペックが未入力。こうしたフィードの不備があると、AIが候補を選ぶ段階で外される可能性があります。

出典：Google公式ブログ：Shopping on Google - AI Mode

Universal Cart｜複数ショップの買い物がGoogle上で完結する

Google I/O 2026の目玉の一つがUniversal Cartです。

Google検索、Geminiアプリ、YouTube、Gmailで見つけた商品を、1つの買い物かごにまとめて管理できる仕組みです。しかもこのカートは単なる保管場所ではなく、AIが裏側で動いています。商品をカートに入れた瞬間から、価格下落の監視、在庫復活のアラート、価格履歴の表示、さらには互換性のチェック（たとえばPC自作パーツの組み合わせ）まで自動で走る仕組みです。

決済はGoogleが共同開発したUniversal Commerce Protocol（UCP）を通じて、Google上で直接チェックアウトするか、ショップのサイトに移動して完了するかを選べます。ローンチパートナーにはNike、Sephora、Target、Walmart、Wayfairのほか、Shopify経由のショップも名を連ねています。

EC担当者として考えるべきなのは「お客さんが自社サイトに来ない可能性が出てきた」ということです。これまでは検索結果から商品ページに来てもらい、サイト内で比較して、カートに入れて決済する流れでした。Universal Cartが普及すれば、その流れの大部分がGoogleの画面上で完結しうる。

現時点では米国先行で、日本にはカナダ・オーストラリア・UKの後に展開予定とされています。日本のタイムラインは未発表ですが、UCP自体はShopifyや大手決済企業（Visa、Mastercard、PayPal）が参加するオープン規格として設計されているため、「日本には来ない」と想定して無視するのは危ないです。

出典：Google公式ブログ：Universal Cart

エージェント型コマース（AP2）｜AIがユーザーの代わりに購入する

もう一つ、EC担当者として見逃せない発表がAgent Payments Protocol（AP2）です。

AP2は、AIエージェントがユーザーの代わりに購入を実行するための仕組みです。ユーザーが「予算は1万円以内」「このブランドの商品だけ」「このカテゴリに限定」といったガードレール（条件）を事前に設定しておけば、AIが条件に合う商品を見つけて購入まで完了する。

想像してみてほしいのですが、この世界ではお客さんは商品ページを見ていません。AIが商品データを読んで判断し、条件に合えば購入する。商品ページのデザインや購入ボタンの配置、キャッチコピーの工夫で購買意欲を高めるという従来のEC運営の発想とは、根本的に別の勝負です。

AP2もまだ米国先行ですが、Google Marketing Live 2026（2026年5月）では「対話型AIのインターフェースにおいて、企業の製品がAIに認識され、ユーザーに発見されるようにするための新しいツールとデータ属性を導入する」と発表されました。AIに読まれる商品データの整備が、そのまま「AIに選ばれるかどうか」を左右する世界が近づいている。

出典：Google Marketing Live 2026（日本語）

商品データの品質がAI検索の露出を左右する

ここまでの話を整理すると、リスクの構造が変わりつつあるのが見えてきます。

これまでのEC運営では「見つけてもらえない＝検索順位が低い」でした。SEOで順位を上げれば、クリックが増えて売上につながる。この構造はしばらく続きますが、AI検索が広がると「見つけてもらえない＝AIの候補に入らない」というリスクが加わります。

AIは商品フィードを読んで判断します。タイトルが曖昧、画像が低品質、価格が実際のサイトとずれている、スペックが未入力。こうした状態のフィードは、AIが候補を絞る段階で落とされる。検索順位以前の話です。

Merchant Centerの商品画像が2027年1月から最低500×500pxに引き上げられる変更も、この流れの一部です。これまでは非ファッション商品は100×100pxでも通っていましたが、AI検索の画面に商品画像が直接表示される時代に、100×100pxの画像では使い物にならない。実務上は大半のショップが500px以上の画像を使っているので引っかかるケースは少ないですが、古いフィードが残っているなら確認しておいて損はありません。

Merchant Centerに「会話属性」という新しいデータ項目が追加されたのも同じ文脈です。商品に関するQ&A、関連商品、バリエーション情報などを構造化して登録しておくことで、AIがその商品をより正確に理解できるようにする仕組みです。

なお、「Product schemaを入れればAI検索に出る」という記事を見かけますが、これは正確ではありません。Googleは「AI機能のために特別な構造化データは不要」と繰り返し述べています。構造化データはリッチリザルトの対象になるために有効ですが、AIに選ばれるかどうかはフィードの品質のほうが直接的に効きます。

Merchant Centerのフィード整備｜EC担当者が今できること

日本ではUniversal CartもAP2もまだ使えません。ただし、AI ModeやAI Overviewsのショッピング表示はすでに日本語で動いています。「いつか来る」ではなく「一部はもう来ている」状態です。

今の段階でやれることは、派手な新施策ではなく地味なフィードの見直しです。

Merchant Centerに登録している商品データのタイトル・説明文・画像・価格・在庫が、自社サイトの実際の状態と一致しているか。画像は十分な解像度で、背景が白く、テキストが重なっていないか。これらはAI検索に限らず、Googleショッピング広告や無料リスティングでもずっと求められてきた基本ですが、AI時代にはフィードの正確さが「検索結果の一つに出るかどうか」ではなく「AIの候補に残るかどうか」を決めるデータになります。

会話属性の登録も、余裕があれば始めておくと先行者利益が取れる可能性があります。ただし、現時点では任意項目であり、登録しなくても既存の掲載には影響しません。注力商品から試すスモールスタートが現実的です。

楽天・Amazon・Yahoo!などモールだけに出店していて、自社でMerchant Centerを触っていない事業者にとっては、直接やれることは限られます。モール側がGoogleにどう商品データを送っているかはモールの仕様次第だからです。ただ、楽天市場では生成AIで作成した商品画像のガイドラインが整備されつつあるなど、モール側でもAI対応は進んでいます。

ツバサ

EC関連の会社で働いています。少人数の職場なので、ささげ業務の手配から画像の外注管理、ページ更新、バイトさんへの作業指示まで守備範囲は広めです。Photoshopは苦手なので本格的な画像加工は外注に出していますが、何社も試した分、業者選びや納品チェックには慣れました。このブログは仕事の中で身につけたことの記録です。

関連する記事