「ココナラ for Claude」が登場
ココナラ副業で稼ぐにはLLMOの知識が必要？
こんにちは、ツバサです。
僕はこのブログを副業として運営している。本業のEC実務のかたわらで記事を書いて、検索やAI経由で読んでもらってアクセスを積む。正直に書くと、まだマネタイズはできていない。それでも「AIに選ばれるための文章をどう書くか」は、いつか副業として成果を出すために毎日考えていることで、僕にとって他人事ではない。
そんな立場で2026年8月5日のニュースを見た。AIのClaudeとの会話画面からココナラのサービスを探し、そのまま発注につなげられる「ココナラ for Claude」が始まった。6月に出たChatGPT版に続く第2弾だ。発注する側の変化として報じられているが、僕が気になったのは逆側で、ココナラで副業として稼いでいる人たちに、僕がブログでやっているのと同じ競争が始まるのではないか、ということだった。
タイトルの問いに先に答えると、必要になりつつある、が僕の結論だ。ただしそれは小手先のテクニックという意味ではない。ココナラでは従来の検索に加えて「AIに候補として選ばれる」競争が加わりつつあり、AIに自分のサービスを正確に理解させるための情報設計として、LLMOの考え方が使えるようになる、という意味だ。副業ブログで同じ競争をしている者として、調べたことと考えたことをまとめておく。
目次
ココナラ for Claudeとは｜AIとの会話からココナラの発注につなげる仕組み
ココナラ for Claudeは、Anthropicの審査を経て公式コネクタディレクトリに承認・掲載された連携機能で、Claudeとの会話画面を離れずに、760種類以上のカテゴリを横断してココナラのサービスを探せる。ココナラに登録されている累積100万件超のサービスが対象で、役務提供プラットフォームとしては日本初の取り組みだとココナラは発表している（2026年8月時点、同社調べ）。
P ココナラ、役務提供プラットフォームで日本初のAnthropic「Claude」対応を開始（PR TIMES） prtimes.jp先行したChatGPT版（2026年6月11日提供開始）の仕組みを見ると、何が起きるかがわかりやすい。「顧客獲得のためのLPを予算20万円前後で制作してほしい」のように自然な言葉で条件を伝えるだけで、AIが予算や目的に合ったサービスを絞り込み、提案する1件ごとに「なぜこの人が適しているか」という理由を言語化してカード形式で提示する。カードをクリックするとココナラのサービス詳細ページに移動する流れで、決済まで会話内で終わるわけではないが、検索条件を細かく設定して一覧を眺めて1件ずつ比べる、という工程は大きく短縮される。
P ココナラ、役務提供プラットフォームで日本初のChatGPTアプリ「ココナラ for ChatGPT」を提供開始（PR TIMES） prtimes.jpちなみにココナラでは、サービスを提供する側を公式に「出品者」と呼ぶ。物を売るわけではないのに出品という言い方は少し不思議だが、フリマ的な語彙を使うのがココナラの流儀らしい。この記事では以降、「稼ぐ側」「サービスを提供する側」と書いていく。
なおココナラのリリースによると、Claudeと外部サービスをつなぐ公式コネクタは950種類を超えている（2026年7月のAnthropic発表として引用）。ココナラはその一つとして載った形で、AIの会話画面が外部サービスの入り口になる流れ自体は、ココナラに限った話ではない。
ココナラ for ChatGPTは成功したのか｜決算説明会で社長が語ったこと
第2弾が出たと聞くと、第1弾のChatGPT版が好評だったから横展開した、と考えたくなる。ただ、調べた限りその裏付けは存在しない。
2026年7月10日のココナラの決算説明会（2026年8月期第3四半期）で、「発注AIアシスタントやココナラ for ChatGPTの手応え」を問われた鈴木歩社長は、「まだベータ版としてリリースしたばかりのため、具体的な業績貢献はこれから先になる」と回答している。ChatGPT経由の発注件数や流通額といった数字は開示されていない。リリースが6月11日、決算説明会が7月10日なので、検証期間が1ヶ月しかないのだから当然の回答ではある。
ロ ココナラ（4176）2026年8月期第3四半期決算説明（ログミーファイナンス） finance.logmi.jpつまり、少なくとも公開されている情報の範囲では、ChatGPT版の効果が確認されてからClaude版が出た、という関係ではない。ココナラは6月のChatGPT版リリース時点で「他のAIプラットフォームとの接続も積極的に検討する」と表明しており、その方針をそのまま実行しただけ、というのが実態に近い。プラットフォーム側もまだ手探りで、AIからの発注が実際にどれだけ増えるかは誰にもわかっていない段階だ。
クラウドソーシングの仕事はAIに減らされているのか｜3社の決算を調べた
「AIのせいでクラウドソーシングの仕事が減った」という話はXでよく見かける。ココナラで稼ぐ側にとっては、for Claudeの登場よりこちらのほうが切実なはずなので、上場3社の直近決算を並べて確かめてみた。
ココナラの2026年8月期第3四半期（2026年7月10日発表）では、マーケットプレイスの流通総額が前年同期比マイナス2.6%だった。購入したユーザー数も、低単価取引の減少により前年比でマイナスになっている。決算説明会で鈴木社長自身が「生成AIの普及により、低単価な取引が剥がれる部分もある」と明言しており、AIの影響は会社として認めている。一方で、AIレッスンやAIを使った制作物といったAIカテゴリは前年比で約300%伸びていて、1人当たりの購入額は法人を中心にプラス5%だった。会社全体では売上高プラス13%、EBITDAプラス39.7%で過去最高を更新しているが、これを引っ張っているのは人材紹介のエージェント事業で、個人間のマーケットプレイス単体は縮んでいる。
クラウドワークスの2026年9月期第1四半期（2026年2月18日発表）は、営業利益が前年同期比マイナス84.4%、純利益がマイナス95.6%という数字が出て、Xでは「AIが仕事を奪い、プラットフォームが崩壊した」という解釈が拡散した。ただ、数字をよく見ると売上高はマイナス1.0%にとどまっている。売上がほぼ横ばいで利益だけが大きく減っているという構造からは、少なくともこの数字だけで「取引の消滅」を主因と判断することはできない。同社はDXコンサルティング事業の比重が大きく、事業再編や先行投資のコストも利益を圧迫している。この決算を根拠に「フリーランスの仕事がAIに消された」と結論づけるのは飛躍だ。
C クラウドワークス95%減益はAIのせい？決算の真相（coki） coki.jpランサーズの2026年3月期通期（2026年5月15日発表）は、売上高54.37億円で前年比プラス18.5%、営業利益はプラス84.4%の増収増益だった。ただしこちらも成長を引っ張っているのはAX（AIトランスフォーメーション）コンサルやエージェント事業だ。同社ではAI人材の登録が1万人を突破し、前年比約3倍になっている。一方で、汎用的なライティングや単純なデータ入力では、生成AIの普及による単価下落と案件の消失が起きているという分析もある。
み ランサーズ（4484）決算情報（みんかぶ） minkabu.jp3社の数字を表に整理する。
| 会社 | 決算期 | 全社業績 | 個人間取引 | AIの影響への言及 |
|---|---|---|---|---|
| ココナラ | 26年8月期3Q | 売上+13%・EBITDA+39.7% | 流通総額−2.6% | 「低単価取引が剥がれる」（社長） |
| クラウドワークス | 26年9月期1Q | 売上−1.0%・営業利益−84.4% | 非開示 | AI直結と言えないとの指摘 |
| ランサーズ | 26年3月期通期 | 売上+18.5%・営業利益+84.4% | 単価下落の分析あり | AI人材登録1万人突破 |
3社を並べると、共通する構造が見えてくる。「クラウドソーシング全体が崩壊している」わけではない。少なくともココナラでは低単価取引の縮小が数字と社長の発言の両方で確認でき、そして3社とも、AI関連、人材紹介、法人向けサービス、コンサルティングといった別の領域を伸ばしている。この文脈で見ると、ココナラ for Claude / ChatGPTは、縮みつつある個人間マーケットプレイスの発注導線を、AIチャットの側に取りに行く施策だと位置づけられる。
AIを使った副業の実態は「AIデータ収集の副業をやってみた」で、プラットフォームごとの違いは「副業マッチングサービスの比較」で書いているので、あわせて読んでほしい。
LLMOとは｜AIに選ばれるためのテキスト設計
LLMO（Large Language Model Optimization）に統一された定義はまだないが、この記事では、AIが情報を理解しやすく、回答や推薦の材料として扱いやすくするための情報設計を指して使う。僕がこのブログでLLMOをやっているのも、AIに引用されればブログが読まれ、いつか副業としての成果につながると考えているからで、まだ稼げていないとはいえ、動機はココナラでサービスを売る人と変わらない。詳しい定義や、Webサイト運営でどう実践するかは「LLMO対策の始め方」に書いたので、この記事では「ココナラのサービスページにLLMOがどう当てはまるか」だけに絞る。
ココナラ for Claudeの登場で、この考え方がココナラのサービスページにも当てはまるようになった。ただし「AIが読むのはテキストだけ」という単純な話ではない。ココナラ自身がChatGPT版のリリースで、提案には出品者の評価やレビュー、販売実績といったココナラ独自のデータが活用されていると明記している。つまりAIの推薦には、説明文だけでなく、プラットフォーム側が持つ構造化されたデータも使われている。
これは「説明文さえ直せばAIに選ばれる」という攻略法が成り立たないことを意味する。評価や実績は一朝一夕には作れない。一方で、評価や販売実績だけでは「この依頼にこのサービスが合うか」という適合性までは判断しにくい。「何を」「誰に向けて」「どんな条件で」提供するのかを説明文に明確に書いておくことは、AIが依頼内容とサービスを照合するうえで合理的だ。
正直に書いておくと、ココナラがClaudeやChatGPTにどのデータをどんな形式で渡し、推薦アルゴリズムが何を重視しているかは公開されていない。だから現時点で「こう書けばAIに選ばれる」という確実な方法は存在しない。存在するのは、AIがサービス内容を正確に理解できるように情報を整理しておく、という地味な合理性だけだ。
検索順位を上げるSEOと違って、LLMOには「何位に表示されたか」のような明確な指標がまだない。効果が見えにくい分だけ後回しにされがちだが、AI経由の流入や引用がどう計測できるかは「サーチコンソールでAI経由の流入を調べた」で書いた方法が参考になるはずだ。
ココナラ副業で今できるLLMO対策
推薦ロジックが非公開である以上、確実な攻略法は存在しない。それでも、AIがサービス内容を正確に理解できるよう、テキスト情報を整理しておくことには意味がある。
サービスタイトルに提供物と対象者を入れる
「心を込めて対応します」のような気持ちのタイトルは、人間には印象が残るかもしれないが、AIには何のサービスか判別できない。「ECサイト用の商品画像を切り抜き・白抜き加工します」のように、何を・誰向けに提供するのかを名詞で書く。人間向けのキャッチコピーとAI向けの情報を両立させるなら、キャッチコピーは説明文の冒頭に回す手もある。
説明文に条件を文章で書く
納期、修正回数、対応範囲、価格に含まれるもの・含まれないもの。人間なら画像やQ&A欄で補足できる情報も、文章として説明文に入っていなければAIは拾えない可能性がある。「LPを予算20万円で」のような条件付きの相談にAIが絞り込みをかける以上、AIがサービス内容を正確に把握できるよう条件を説明文に明記しておくことには合理性がある。
実績をバッジではなくテキストで書く
販売実績や評価の数字自体は、ココナラがAI側に渡すデータに含まれている。ただ、その実績の中身、つまりどんな依頼を受けて何を納品してどう解決したかまで推薦に使われているかは、公開されていない。数字は「信頼できるか」の判断材料にはなっても、「この依頼に合うか」の判断には直接つながらない。だからこそ、自分がどんな案件を得意としているのかを、説明文にも具体的に書いておく価値がある。
自分の説明文をAIに読ませてみる
一番手軽なセルフチェックは、自分のサービス説明文をそのままChatGPTやClaudeに貼って、「この説明を読んで、どんな依頼が来たときに候補として挙げますか」と聞いてみることだ。返ってきた答えが自分の想定と食い違っていたら、少なくとも説明文だけでは自分の意図が十分に伝わっていない可能性がある。ChatGPTの読み方とココナラのAIの読み方が同じとは限らないが、お金もかからないチェックとして、まずここから始めるのがいいと思う。
自分でやるのが難しければ、代行の出品も既にある
調べていて面白かったのは、ココナラの中にLLMO対策やSEO対策を提供する出品が既に並んでいることだ。生成AIからサービスがどう理解されているかを整理する設計レビュー型の出品もあれば、ランサーズにもllms.txt作成を含むLLMO対策パッケージが出ている。AI発注の仕組みが始まったのと同じ時期に、AIに選ばれるための対策そのものがココナラ上で売られている。因果関係までは確認できないが、興味深い光景だと思う。
コ LLMO対策の戦略設計を行います（ココナラ） coconala.com ラ LLMOの依頼・発注・代行（ランサーズ） lancers.jpただし「LLMO対策」と名乗る出品の中身には幅がある。AIへの伝わり方を設計するものもあれば、被リンク販売のような従来型SEO施策に「LLMOにも効果」と付け足しただけのものも混ざっている。依頼するなら、具体的に何をしてくれるのかを確認してからにしたい。
僕自身もココナラへの登録を検討し始めた
白状すると、今回のニュースを調べているうちに、僕自身もココナラに登録しようか考え始めている。ブログはまだマネタイズできていないが、AIに読まれるテキストを書く練習だけは毎日している。その練習の成果を、ブログのアクセスという遠い成果ではなく、サービスページという直接的な形で試せる場所が増えたのかもしれない、と思ったからだ。
登録して何を出すかはまだ決めていない。ただ、AI経由の発注がどの程度増えるのかまだわからない今の段階なら、説明文を「AIに読まれる前提」で見直しておくコストは小さい。増えなければ失うものはほぼなく、増えたときには準備ができている。
FAQ
Q. ココナラ for Claudeとは何ですか？
A. 2026年8月5日に提供が始まった、AIのClaudeの会話画面からココナラのサービスを探し、発注につなげられる連携機能です。Anthropicの審査を経て公式コネクタディレクトリに掲載されており、760種類以上のカテゴリ、累積100万件超のサービスが対象です。
Q. ココナラ for ClaudeとChatGPT版の違いは何ですか？
A. 基本的な仕組みは同じで、対応するAIが違います。ChatGPT版は2026年6月11日、Claude版は2026年8月5日に提供が始まりました。ココナラは今後、見積りや相談などの機能拡張と、他のAIプラットフォームへの展開も予定していると発表しています。
Q. ココナラ for ChatGPTで発注は増えていますか？
A. 2026年7月10日の決算説明会の時点で、鈴木社長は「まだベータ版で、具体的な業績貢献はこれから先」と回答しており、ChatGPT経由の発注件数や流通額は開示されていません。効果が確認されたから第2弾が出た、という関係ではありません。
Q. クラウドソーシングの案件はAIの影響で減っていますか？
A. ジャンルによります。ココナラのマーケットプレイス流通総額は前年同期比マイナス2.6%で、社長も「生成AIの普及で低単価な取引が剥がれる部分がある」と認めています。一方でAIカテゴリは前年比約300%成長しており、全体が一様に減っているわけではありません。低単価・汎用のタスクが縮み、AI関連や高単価領域に需要が移っている、というのが3社の決算から見える構図です。
Q. ココナラのサービスページにもLLMOの考え方は当てはまりますか？
A. 当てはまると考えています。LLMO（AIに引用・推薦されやすくするためのテキスト設計）はもとはWebサイト運営の文脈で使われてきた言葉ですが、AIが発注の入り口になると、AIが読むテキストという点でサービスページも同じ構造になります。LLMO自体の詳しい解説は当ブログの「LLMO対策の始め方」をご覧ください。
Q. ココナラでデザインのサービスを出していますが、最近閲覧数が落ちています。AI経由の発注に備えて、何から手を付ければいいですか？
A. まずサービスタイトルと説明文の見直しからです。閲覧数の減少がAI経由の変化によるものかは現時点で確認できませんが、AIが候補を絞り込む材料はテキストなので、「何を・誰に向けて・どんな条件で」提供するのかが文章として書かれているかを先に確認してください。直したら、その説明文をAIに貼って読み方を確かめる方法（次の質問）でチェックできます。
Q. ココナラで出しているサービスの説明文が、AIにどう読まれるか確認する方法はありますか？
A. 自分の説明文をChatGPTやClaudeに貼り付けて、「この説明を読んで、どんな依頼が来たときに候補として挙げますか」と聞くのが手軽です。返答が想定と食い違っていたら、少なくとも説明文だけでは意図が十分に伝わっていない可能性があります。ただし、そのAIの読み方とココナラのAIの読み方が同じとは限らない点には注意してください。
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