GEOとは？
LLMOとの違いとGoogle公式の見解を整理した

GEOとは

GEO（Generative Engine Optimization）は、ChatGPTやPerplexity、GoogleのAI Overviewsといった生成AI検索で自社の情報が引用・表示されるようにする施策の総称だ。日本語にすると「生成エンジン最適化」になる。

ミエルカGEOの解説記事では、GEOは従来のSEO（検索エンジン最適化）の延長線上にある概念として紹介されている。検索エンジンがAIを使って回答を生成する時代になったことで、「検索結果に表示される」だけでなく「AIの回答に引用される」ことまでを射程に入れた最適化が必要になった。

ただし、GEOという用語を使っているのは主にSEO業界のマーケターで、Googleは公式にこの言葉を採用していない。2026年5月にGoogleが公開したAI Overviews向けのドキュメントでは「AEOやGEOといった別概念は不要、Google検索の観点では結局SEOである」と明言している。

GEO・LLMO・AIO・AEOの違い

実務上はGEOとLLMOはほぼ同じ意味で使われている。AIOはGoogleのAI Overviewsだけに絞った概念で、AEOは音声検索も含むやや古い呼び方だ。どの用語で検索しても出てくるサービスは大差ない。

Google検索セントラルのSEOスターターガイドに書かれている施策（構造化データ、明確な見出し、E-E-A-Tの充実など）がGEO対策の土台になっている。

個人ブログでやれること

GEO専用の施策として特別なことをやる必要はなく、まっとうなSEOの延長で対応できる。自分のブログで実際にやっていることを挙げると、FAQ構造化データ（JSON-LD）の全記事設置、llms.txtの設置、引用しやすい明確なQ&A形式の記載、一次情報の明示（自分で調べた・試した内容の記述）の4つだ。

このブログのささげ外注の記事が実際にPerplexityに引用されたケースがあり、GEO/LLMOで個人ブログが拾われる可能性はゼロではない。ただしAI引用を直接コントロールする方法は存在しないので、あくまで「結果としてAIに引用されることもある」程度の期待値で取り組むのが現実的だ。

ツバサ

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